开源自托管 RAG 文档问答界面,可接本地模型与 OpenAI、Ollama 等 API
开源 RAG 文档问答界面(Apache-2.0,GitHub 25.8k star、69 个 Release,2026-10-04 核实),官方标语 "An open-source clean & customizable RAG UI for chatting with your documents",同时面向做文档 问答的终端用户与想自建 RAG 管道的开发者。功能支持多用户登录与私有、 公共文档集合,全文+向量混合检索带重排,浏览器内 PDF 引用高亮含相关度 分数,多模态图表与表格问答,以及问题分解、ReAct 等 agent 推理方法。 模型接入支持本地 LLM 与 OpenAI、Azure、Ollama、Groq 等 API,检索与 生成设置(含 prompts)可在界面调整,基于 Gradio 可扩展并附 GraphRAG indexing pipeline 示例。最新版本 v0.12.0 与最近一次提交均在约 5 个月 前(GitHub 页面时间戳,2026-10-04 核实),更新放缓。



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