FunASR

简介

开源端到端语音识别工具箱，覆盖离线、流式与边缘部署及说话人分离

FunASR 是 modelscope org 下的开源语音识别工具箱，代码 MIT 许可 （模型协议另立），GitHub 20.6k stars，README 自述 "Industrial speech recognition toolkit for offline, streaming, and edge deployment"。能力覆盖 文件转写、流式识别、VAD、标点与说话人分离：SenseVoiceSmall 五语转写并输出 情绪与音频事件标签，Fun-ASR 系列覆盖 31 语种，Paraformer-zh-streaming 做 分块实时转写，模型可导出 GGUF 经 llama.cpp 在 CPU 与边缘设备运行。开发侧 pip install funasr 即可推理，另有 MCP Server（Claude/Cursor）、OpenAI 兼容 API（LangChain/Dify/AutoGen）与 OpenClaw 实时转写插件，旗舰模型支持 vLLM 批量加速。官网自称「可私有化部署的语音智能基础设施」，标语「让语音， 成为可用的信息」，并按官网口径称语音识别模型由达摩院推出。

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