Soup

简介

开源 LLM 后训练 CLI，自动生成训练配置，层流式训练可在 4 GB 显存微调 8B 模型

Soup（soup-cli）用一个 YAML 驱动大模型微调，官网标语 "Stop tuning. Start training. Soup writes the config for you"。训练前先做 数据预检、选定方法并按规则生成配置（任务、量化、学习率、轮数），评估由 自有数据推导、每次保存前设门禁，训练中自纠 reward hacking；层流式训练 （BETA）把冻结底座从内存或 NVMe 逐层流入显存并做 4-bit 量化，官方称 Llama-3.1-8B 能在 4 GB 显卡上微调，DPO、ORPO、SimPO、KTO 同样可流式 训练。内置 23 种方法、167 个配方，一条 soup migrate 命令可从 LLaMA-Factory、Axolotl、Unsloth 迁移既有配置。Apache-2.0 开源，要求 Python 3.10 到 3.12，GitHub 8.1k stars（2026-10-05），由 MePlay, Inc. 维护。

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