开源大模型微调工具,零代码 CLI 与 Web UI 微调 100+ 模型
hiyouga 开源的 LLM/VLM 统一微调框架,Apache-2.0 协议, About 自述 "Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)", README 主打 "Easily fine-tune 100+ large language models with zero-code CLI and Web UI"。训练方法覆盖 LoRA、QLoRA、量化、RLHF、MoE 等, topics 列有 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、GPT 等模型家族, 另有 Colab、阿里云 PAI-DSW、HuggingFace Spaces、ModelScope 等一键运行入口。核实时 75.3k stars、3,107 次提交且最近提交在 5 天前, README 自述 "Used by Amazon, NVIDIA, Aliyun, etc."。 同团队在 README 预告新项目 PenguinHarness—— "Local-first multi-agent app development platform"。



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