开源检索式变声训练 WebUI，10 分钟语音数据即可训练出变声模型
RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI）是 MIT 协议开源项目， README 自称「基于检索的变声语音转换WebUI」，About 一句 "Easily train a good VC model with voice data <= 10 mins!"。训练与推理 在网页界面完成，README 称用 top1 检索把输入源特征替换为训练集特征以 杜绝音色泄漏，可调用 pymss/MSST 模型分离人声和伴奏， InterSpeech2023-RMVPE 音高提取算法根绝哑音，还能借 ckpt-merge 模型 融合改变音色，相对较差的显卡也能快速训练。实时变声操作台 README 自称 「已经实现端到端170ms延迟」，ASIO 输入输出设备下可到 90ms，但 「非常依赖硬件驱动支持」。截至 2026-10-04 有 38.6k stars、131 人贡献， 最新 release 2.3.260718（2026-07-21）；推荐至少收集 10 分钟低底噪语音 数据，NVIDIA RTX 50 系列先装 CUDA 12.8 版 Torch，A 卡/I 卡走 CPU 依赖方案，Windows 可用 DirectML。
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